Dans mon métier de consultant, je rencontre régulièrement des entreprises qui veulent "intégrer ChatGPT" sans savoir pourquoi. Mon rôle n'est pas de vendre de l'IA à tout prix — c'est de vous dire la vérité sur ce qui va réellement vous aider.

Le syndrome "il nous faut de l'IA"

Depuis l'arrivée de ChatGPT fin 2022, j'ai vu une vague de demandes d'entreprises voulant "faire quelque chose avec l'IA". C'est compréhensible : la pression médiatique est énorme, les concurrents communiquent dessus, les équipes en parlent.

Mais voici ce que je dis systématiquement : l'IA n'est qu'un outil. Comme un marteau. Très utile pour planter des clous, complètement inutile pour visser une vis.

Les 3 questions à se poser avant tout projet IA

1. Quel problème concret essayez-vous de résoudre ?

Si la réponse est "être innovant" ou "ne pas rater le train", ce n'est pas un problème — c'est de la FOMO. Un vrai problème ressemble à : "Nos commerciaux passent 3h/jour à rédiger des emails personnalisés" ou "Notre support traite 500 tickets/jour et le temps de réponse explose".

2. Avez-vous exploré les solutions "bêtes" ?

Avant de déployer un LLM, avez-vous essayé :

  • Des templates d'emails bien conçus ?
  • Une FAQ structurée et facilement trouvable ?
  • Une automatisation simple (Zapier, Make, n8n) ?
  • Un CRM correctement configuré ?

Ces solutions "simples" résolvent 70% des problèmes qu'on me présente comme nécessitant de l'IA.

3. Avez-vous la data nécessaire ?

L'IA générative est puissante, mais elle a besoin de contexte. Si vos données sont éparpillées dans 15 Excel, 3 CRM différents et des Post-it, le projet IA va d'abord être un projet de structuration de données.

Quand l'IA fait vraiment sens

L'IA générative excelle dans ces situations :

  • Tâches répétitives à haute variabilité : chaque cas est légèrement différent, impossible à templater
  • Traitement de langage naturel : comprendre des demandes formulées de 1000 façons différentes
  • Génération de contenu à grande échelle : descriptions produits, personnalisation massive
  • Analyse de documents non structurés : contrats, emails, rapports

Mon approche : le diagnostic avant la solution

Quand une entreprise me contacte pour "intégrer l'IA", je commence toujours par un diagnostic gratuit de 30 minutes. L'objectif : comprendre le vrai besoin et vous dire honnêtement si l'IA est pertinente.

Dans 40% des cas, je recommande autre chose. Ce n'est pas un échec — c'est vous faire économiser du temps et de l'argent.

À retenir : La meilleure solution est celle qui résout votre problème, pas celle qui impressionne en réunion. Parfois c'est GPT-4, parfois c'est un fichier Excel bien fait.
Algominem Consultant IA & Développement Web

Expert en intégration d'intelligence artificielle et développement d'outils web. Basé à Paris et Caen, j'accompagne les entreprises dans leur transformation digitale avec une approche pragmatique.

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