Je suis consultant en IA, et pourtant je passe 60% de mon temps à mettre en place des automatisations... sans IA. Pourquoi ? Parce que c'est souvent la meilleure solution.

Le mythe de l'IA qui résout tout

Quand un client me dit "on veut automatiser X avec l'IA", ma première question est : "Est-ce que le process est suffisamment répétitif et prévisible pour une automatisation classique ?"

Dans 70% des cas, la réponse est oui. Et dans ce cas, l'automatisation classique est :

  • 10x moins chère à mettre en place
  • 100% prévisible (pas d'hallucinations)
  • Instantanée (pas de latence API)
  • Facile à debugger quand ça ne marche pas

Les 3 types d'automatisation

1. Automatisation déterministe (sans IA)

Si X arrive, alors faire Y. Toujours. Sans exception.

Exemples :

  • Nouveau lead HubSpot → créer tâche dans Asana
  • Email avec "facture" en objet → transférer au comptable
  • Formulaire rempli → envoyer email de confirmation

Outils : Zapier, Make (ex-Integromat), n8n, Power Automate.

2. Automatisation avec règles complexes

Si X et Y mais pas Z, alors faire A, sinon B. Des conditions imbriquées, mais prévisibles.

Exemples :

  • Lead > 10 employés ET secteur tech → assigner au commercial senior
  • Commande > 1000€ ET premier achat → validation manuelle

Outils : Les mêmes, avec des branches conditionnelles.

3. Automatisation avec IA

Quand l'input est imprévisible, non structuré, ou nécessite du "jugement".

Exemples :

  • Classifier un email selon son intention (plainte, question, achat...)
  • Extraire des informations d'un document non structuré
  • Générer une réponse personnalisée à une demande unique

Outils : Les mêmes + API OpenAI/Claude/Mistral.

Cas concret : triage des emails support

Approche naïve : tout IA

"On va utiliser GPT-4 pour classifier chaque email et générer une réponse."

Coût : ~0.03€ par email. À 500 emails/jour = 450€/mois juste pour le LLM.

Approche intelligente : IA ciblée

  1. Étape 1 (sans IA) : filtrer les emails automatiques (confirmations, newsletters) → poubelle
  2. Étape 2 (sans IA) : détecter les mots-clés évidents ("mot de passe", "remboursement", "facture")
  3. Étape 3 (avec IA) : classifier uniquement les emails ambigus (~20%)

Coût : ~90€/mois. Même résultat, 5x moins cher.

Ma stack d'automatisation préférée

Pour les PME : Make

Interface visuelle intuitive, prix raisonnable, bonne bibliothèque d'intégrations. Parfait pour 90% des besoins.

Pour les cas complexes : n8n

Open source, auto-hébergeable, très flexible. Idéal si vous avez des contraintes de souveraineté ou des workflows très custom.

Pour l'écosystème Microsoft : Power Automate

Si vous êtes full Microsoft (Teams, SharePoint, Dynamics), c'est le choix logique. Intégration native.

Checklist avant d'ajouter de l'IA

Avant d'intégrer un LLM dans votre workflow, validez que :

  • ☐ Une règle simple ne peut pas faire le travail
  • ☐ L'input est réellement imprévisible
  • ☐ Une erreur occasionnelle est acceptable
  • ☐ Le volume justifie le coût
  • ☐ Vous avez un plan de fallback humain
Besoin d'un audit de vos process ? Je cartographie vos workflows actuels et identifie les opportunités d'automatisation — avec ou sans IA selon ce qui fait sens.
Algominem Consultant IA & Développement Web

Expert en intégration d'intelligence artificielle et développement d'outils web. Basé à Paris et Caen, j'accompagne les entreprises dans leur transformation digitale avec une approche pragmatique.

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